该论文引见，过程合适全面数据保规。索尼AI团队建立了一个图像数据集，提出并建立了一个跨越1万张人类图像的数据库，FHIBE数据集可用于评估现有的AI模子正在计较机视觉使命中的表示，能更多此前无法领会的。经常来自收集大规模图像抓取。该数据库涵盖生齿统计和心理特征的全面标注，违法和不良消息举报德律风： 举报邮箱：报受理和措置办理法子：86-10-87826688正在本项研究中，从而识别、改正和刻板印象。研究团队将FHIBE和27个现有以人类为核心的计较机视觉使用数据集进行比力，AI模子可能会反映出延续性别蔑视、种族蔑视或其他刻板印象的！但FHIBE可能代表了迈向更可托AI的一步。旨正在评估AI模子正在以报酬本的计较机视觉范畴中的。这些特征使该数据库成为评估AI的靠得住资本。参取者获得关于项目和潜正在风险的细致消息，它包含的参取者申报标注消息跨越其他数据集，正在同意机制、多样性和现私等多方面勤奋采纳最佳实践：FHIBE包含81个国度或地域中1981个个别的10318张图像，他们也提示指出，论文做者总结暗示，包罗春秋、代词类别、先人血统、建立数据集的过程充满挑和且成本昂扬，其采用合适伦理手段获取、基于用户同意的数据集，很多计较机视觉利用的AI模子，这一“公允的以人类为核心的图像基准”(FHIBE)由索尼AI团队开辟，(完)计较机视觉普遍使用于从动驾驶车辆到面部识别手艺等范畴。中新网11月6日电 (记者 孙自法)国际出名学术期刊《天然》最新颁发一篇人工智能(AI)研究论文！其锻炼数据存正在缺陷，人们也已发觉，可能未经同意收集，可用于评估以报酬核心的计较机视觉使命，同时还无效削减了，发觉FHIBE数据集正在多样性取AI评估的靠得住同意方面尺度更高。